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“地面真相”时刻:联合利华(Unilever)正在试验轨道科技,以提高棕榈油和大豆的透明度

2020-10-20 20:16 来源:世界品牌网

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039;s technology counts trucks to boost transparency in a particular supply chain. Pic: Getty/migin



轨道洞察力的技术将结合卫星图像的印度尼西亚和巴西地理位置数据来提供特定的信息在第一英里的旅程,棕榈油水果或大豆从种植园轧机。联合利华告诉FoodNavigator:“有了更清晰的图景,就更容易评估任何风险,比如森林砍伐,并采取行动。”

砍伐森林占15%的全球公司₂排放。因此,生物多样性地区的土地转换被认为是气候变化的一个主要贡献者。世界上一半以上的森林砍伐都与牛肉、大豆、纸张和纸浆的生产有关,也许还有最具争议的棕榈油。

在超市的食品和非食品类产品中,超过50%的商品中都含有棕榈油。在消除森林砍伐方面,棕榈油是一种复杂的商品。在该部门工作的小农比例很大,增加了供应链的复杂性,并可能使追溯这种商品的起源变得具有挑战性。

以印度尼西亚为例,该国和马来西亚的棕榈油产量占全球供应量的85%,而该国45%的棕榈油是由小农种植的。这意味着食品公司常常会发现自己要面对五到六层的供应链。

快消品巨头联合利华(Unilever)承诺在其全球供应链中消除毁林。该公司承诺到2020年底实现森林净零砍伐的目标,包括保护高保育价值、高碳存量和热带泥炭森林。

随着2020年12月的最后期限越来越近,联合利华正在采取措施,提高其棕榈油供应链的透明度,方法是超越目前用于监测土地使用变化的卫星技术。

通过与加州科技公司Orbital Insight的合作,联合利华将把卫星成像与地理空间分析和人工智能(AI)结合在一起。快速消费品公司希望,这将有助于揭示“基本事实”,并最终确定在联合利华延伸的供应链中,最有可能为棕榈和大豆加工厂提供供应的个别农场和种植园。


解决“第一英里”挑战

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该试点项目覆盖了印度尼西亚的一些棕榈油加工厂和巴西的一些大豆加工厂。图片:盖蒂/ alfotto

联合利华的一位发言人解释说,第一英里——从农场或种植园到工厂——对可持续采购来说是一个特别独特的挑战。

“像棕榈油、水果或大豆这样的农作物可以从许多不同的土地上收获,属于几个农民,并与来自其他农场或种植园的原材料混合几次,然后到达工厂。​

“我们希望通过数字化优先的方法重新想象可追溯性,从而帮助克服第一英里带来的挑战。”

到目前为止,联合利华采用了业内使用的一种依赖卫星想象的现有方法。虽然这种系统“在监测土地使用变化方面发挥了重要作用”,但该公司也意识到,仅靠图像无法阻止森林砍伐。

目前的技术使用卫星图像绘制出工厂周围50公里的半径。假定这些集水区的农场或种植园同样有可能供应磨坊。该发言人解释说,这种方法是基于在48小时内处理棕榈油的需要。

联合利华认为,尽管近年来业内大部分人都“使用”和“接受”了这一标准,但它现在还可以进一步改进,并表示与轨道科技公司的合作将实现这一目标。FMGC将这一举措描述为对当前方法的“一步改变”,并对大规模建模供应链联系的前景感到兴奋。

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联合利华的发言人说:“有了更清晰的图景,就更容易评估任何风险,比如森林砍伐,并采取行动。

此次合作将首先在印尼的少数棕榈油加工厂和巴西的大豆加工厂开展试点项目。


计算卡车数量提供了对供应链细节的洞察

美国轨道科技公司首席执行官詹姆斯·克劳福德解释说,轨道科技公司利用人工智能将数以百万计的地理空间数据点——从卫星图像、位置、联网汽车和其他物联网设备——转化为“地面上正在发生的事情的清晰图像”。

在这样做的时候,这项技术可以“揭示供应链活动和关系的全部范围”。

这使得像联合利华这样的CPG公司能够开辟新的途径,并了解他们的供应商网络是否在可持续运行。通过追踪农场、港口、竖井和炼油厂之间的关系,企业可以了解供应链中困难的“第一英里”,从而发现潜在问题。“有了这种洞察力,他们可以做出对地球和商业都有利的决定。”

为了实现农业层面的可追溯性,轨道公司通过对联合利华供应链中已知位置的卡车停车场(如仓库、炼油厂、港口、磨坊或筒仓)进行地理定位,确定向联合利华供应原材料(在本例中是棕榈油和大豆)的生产商。

在此基础上,轨道公司利用手机地理位置来追踪卡车的轨迹,绘制出一幅延伸至供应链起点的“详细地图”。Crawford对FoodNavigator说:“通过计算沿途的卡车数量,Orbital Insight可以对送货频率和每个农场供应的食物进行精细的观察。”

“通过这种方式,联合利华可以发现农场、仓库、炼油厂和供应链中的其他节点,了解它们的重要性,并监控它们如何使用土地。”

他说,轨道公司的计算机视觉算法可以实时分析卫星图像,并确定这些供应商在历史上或最近发生的任何森林砍伐。

例如,他继续说,如果原始雨林被夷为平地用于种植或修建道路、建筑或其他基础设施。在这种情况下,联合利华可以将这些信息纳入到他们的采购和计划中,以确保他们实现可持续发展的目标。

潜在的扩张吗?

cocoa BestForBest轨道科技公司的技术是否有可能推广到其他供应链?图片:盖蒂/ BestForBest



从轨道公司的角度来看,利用人工智能,它的技术有可能被“训练”用于不同类型的作物和地形。“一旦供应链被绘制出来,轨道洞察公司的人工智能就可以区分种植的森林和自然生长的森林,通过高频率卫星图像识别出哪些农场是不可持续的。”

此外,通过将人工智能与卫星图像和位置数据等地理空间数据相结合,该技术可以持续监测种植的森林和天然森林、草原和农业、水资源、建筑和道路——更重要的是,这位首席执行官补充说,“这是如何连接回n级供应商的”。

联合利华认为,如果试点成功,轨道科技公司的技术有望推广到其整个棕榈油供应链。我们被告知:“我们目前正在扩大这一策略,以覆盖包括马来西亚在内的整个东南亚地区,并且已经进行了一些早期探索,看看如何将其应用到其他palm地区。”

联合利华认为,双方在棕榈油和大豆领域的合作“迫在眉睫”,并透露轨道公司在FMGC网络中的其他作物(如可可)上的合作“潜力巨大”。

联合利华的发言人强调说,世界任何地方的任何现代智能手机都可以在没有网络覆盖的情况下生成地理位置数据。“这是一个强有力的事实,我们关注的是,这对联合利华在palm上能够产生的积极影响意味着什么。”

“我们也在努力了解该技术如何应用于其他作物,如木材纤维、可可和其他可追溯性至关重要的作物。””

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