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据报道，全球数百名气候科学家预计全球气温将上升至少2.5摄氏度，远高于国际商定的1.5摄氏度的目标，因此对清洁能源和减少对化石燃料依赖的需求比以往任何时候都更加迫切。

电厂配电和电力系统公司Finning UK & Ireland的总经理Kelly Cole认为，人工智能可以通过优化可再生能源的使用和储存，来缓解向清洁能源的过渡。

在接受Energy Monitor采访时，Cole强调了一些组织已经在利用人工智能优化能源使用，并强调了人工智能技术需要人类监督和强大的网络安全。

克里斯•库珀(KC):人工智能将在清洁能源转型中扮演什么角色?

凯利·科尔:人工智能在加速清洁能源转型方面具有巨大潜力。有了人工智能，我们可以通过加强电网管理和稳定性，优化能源消耗，促进可再生能源的整合。通过分析天气模式、历史可再生能源发电数据和其他相关变量，算法可以准确预测可再生能源的产量。这种预测能力使电网运营商能够更好地规划和管理清洁能源与整体能源结构的整合。

人工智能能够提供超越人类能力的复杂实时分析，这是它支持清洁能源转型的重要方式之一。创建正确的算法并将其提供给人工智能，可以让我们实时分析大量的能耗数据——识别系统和运营效率低下的地方，否则这些地方可能会被忽视。

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KC:人工智能如何优化能源消耗?

凯利·科尔:根据电价、可再生能源发电预测和电网状况，对峰值需求的预测可以帮助优化电池和抽水蓄能等储能系统的充放电时间表。通过智能管理储能资产，人工智能可以帮助我们在可再生能源充足且价格低廉时储存多余的可再生能源，并在需求高或可再生能源发电量低时将其释放，从而提高电网的稳定性和可靠性。