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通过社交媒体传播的人工智能(AI)制作的大多数深度造假(带有虚假超现实再现的视频)都以政治代表和艺术家为主角，通常与当前的新闻周期有关。

这是马德里卡洛斯三世大学(UC3M)研究的结论之一，该研究分析了西班牙因使用人工智能工具用于非法目的而产生的病毒式错误信息的形式和内容特征。这一进步代表着我们朝着理解和减轻恶作剧在我们社会中产生的威胁迈出了一步。

在最近发表在《观察》(OBS*)杂志上的这项研究中，研究小组通过西班牙事实核查机构(如EFE Verifica、Maldita、netral和Verifica RTVE)的验证研究了这些虚假内容。

“我们的目标是找出这些病毒式深度伪造的一系列共同模式和特征，为识别它们提供一些线索，并为媒体素养提出一些建议，以便公民能够处理错误信息，”作者之一、UC3M传播系研究员拉克尔·鲁伊斯·因瑟蒂斯(Raquel Ruiz Incertis)解释说，她正在那里攻读欧洲传播博士学位。

研究人员已经开发了一种深度伪造的类型，这使得识别和消除它们变得更容易。根据这项研究的结果，一些政治领导人(如特朗普或马克龙)是涉及吸毒或道德上应受谴责的活动的内容的主要主角。也有相当比例的色情深度造假，损害了女性的诚信，特别是暴露了著名的歌手和女演员。研究人员说，这些帖子通常是由非官方账户分享的，并通过即时通讯服务迅速传播。

深度造假的泛滥，或频繁使用人工智能工具处理的图像、视频或音频，是一个高度热门的问题。“这种预制的恶作剧在敏感情况下尤其有害，比如在选举前或在冲突时期，就像我们目前在乌克兰或加沙所经历的那样。这就是我们所说的‘混合战争’:这场战争不仅发生在物理领域，也发生在数字领域，谎言比以往任何时候都更加重要，”Ruiz Incertis说。

这项研究的应用是多种多样的，从国家安全到竞选活动的完整性。研究结果表明，在社交媒体平台上主动使用人工智能可能会彻底改变我们在数字时代保持信息真实性的方式。

该研究强调了提高媒体素养的必要性，并提出了教育策略，以提高公众辨别真实内容和被操纵内容的能力。“通过谷歌(Google)或必应(Bing)等搜索引擎的反向图像搜索，可以识别出其中许多深度伪造。在传播来源可疑的内容之前，公众可以在几次点击中检查内容的准确性。关键是教他们怎么做，”Ruiz Incertis说。

它还提供了其他检测深度造假的技巧，比如注意元素边缘的清晰度和图像背景的清晰度:如果视频中的动作减慢，或者是否有任何面部变化、身体比例失调或奇怪的光影变化，一切都表明它可能是人工智能生成的内容。

此外，该研究的作者还认为，有必要立法要求平台、应用程序和程序(如Midjourney或Dall-e)建立一个“水印”，以识别它们，并让用户一眼就知道图像或视频是完全由人工智能修改或创建的。

该研究团队采用多学科方法，将数据科学和定性分析相结合，研究事实核查组织如何在其运营中应用人工智能。主要方法是从上述事实核查者的网站上对大约30份出版物进行内容分析，其中这些人工智能操纵或制造的内容被反驳。

更多信息:Miriam Garriga等，人工智能、虚假信息和媒体素养对深度造假的影响，观察学报(OBS*)(2024)。DOI: 10.15847/obsOBS18520242445由马德里卡洛斯III大学提供引文:研究人员分析人工智能生成的深度伪造(2024,5月24日)的特征，检索于2024年5月27日https://techxplore.com/news/2024-05-characteristics-ai-generated-deepfakes.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。