2024-04-11 12:17 来源：得道网
数十家创意产业团体对美国众议院提出的一项新法案表示支持，该法案将要求生成式人工智能技术的开发商披露在训练其算法时使用的任何受版权保护的材料。
周二(4月9日)，加州民主党众议员亚当·希夫(Adam Schiff)在众议院提出了《生成式人工智能版权披露法案》。
拟议的法律将要求任何创建或修改用于人工智能训练的数据集的人向版权登记处发送通知，其中包括“使用的任何版权作品的足够详细的摘要”。
该通知必须在对该数据集进行培训的人工智能技术向公众开放之前至少30天提交。该法案也将追溯适用于以前发布的生成式人工智能系统。
该法案全文可点击此处阅读。
“人工智能具有颠覆性的潜力，可以改变我们的经济、政治制度和日常生活。我们必须在人工智能的巨大潜力与对道德准则和保护的迫切需求之间取得平衡，”希夫在一份声明中说。
“我的《生成式人工智能版权披露法案》是朝着这个方向迈出的关键一步。它支持创新，同时维护创作者的权利和贡献，确保他们意识到自己的工作对人工智能训练数据集的贡献。这是关于尊重人工智能时代的创造力，将技术进步与公平结合起来。”
“人工智能具有颠覆性的潜力，可以改变我们的经济、政治制度和日常生活。我们必须平衡人工智能的巨大潜力与对道德准则和保护的迫切需求。”
美国众议院众议员亚当·希夫(加州民主党)
该法案得到了以知识产权为中心的众多行业团体的支持，其中包括美国唱片业协会(RIAA)、美国作曲家、作者和出版商协会(ASCAP)、作曲家和词作者协会、全国音乐出版商协会(NMPA)、录音学院、国际纳什维尔词曲作者协会、北美词曲作者协会、黑人音乐行动联盟、音乐艺术家联盟和美国独立音乐协会。
它还得到了人类艺术运动的支持，其中包括许多音乐行业的成员，以及电影和电视机构，如SAG-AFTRA和美国导演协会，以及美国作家协会(东西方)。
“任何有效的人工智能监管制度都必须从有效执行创作者权利的最基本组成部分之一开始——全面和透明的记录保存。RIAA的首席法律官Ken Doroshow说:“RIAA对国会议员Schiff在这一紧迫而基础的问题上的领导表示赞赏。
“在训练人工智能时，如果没有版权作品使用的透明度，创作者将永远不会得到公平的补偿，人工智能科技公司将继续窃取词曲作者的作品。该法案是确保法律以人为本的重要一步，我们感谢国会议员希夫的领导，”ASCAP首席执行官伊丽莎白·马修斯说。
“保护音乐创作者的作品至关重要，这一切都始于透明度和跟踪生成人工智能中受版权保护的材料的使用。BMAC希望众议员希夫的生成人工智能版权披露法案有助于获得对这一使命的支持，并继续保护和维护作者和创作者的权利，”黑人音乐行动联盟联合主席威利“先知”斯蒂格斯说。
该法案是华盛顿越来越多旨在解决人工智能技术迅速到来所带来的问题的法律提案中的最新一项。今年早些时候，一个由众议院两党代表组成的小组提出了《禁止人工智能欺诈法案》(No AI FRAUD Act)，该法案实际上创造了一项联邦宣传权，使个人或权利持有人能够对未经授权使用某人的肖像或声音提起诉讼。
“任何有效的人工智能监管制度都必须从有效执行创作者权利的最基本组成部分之一开始——全面和透明的记录保存。”
Ken Doroshow, RIAA
众议员希夫的法案呼应了其他司法管辖区立法或生效的类似规则，包括在欧盟，最近通过的人工智能法案要求披露在人工智能模型培训中使用受版权保护的材料。
然而，拟议的《生成式人工智能版权披露法案》实际上并没有规定人工智能开发者必须获得许可或以其他方式获得许可才能使用受版权保护的材料。
在美国各地正在进行的法庭案件中，人工智能开发者辩称，使用受版权保护的材料属于美国版权法的“合理使用”豁免。
拟议中的法律可能会遭到人工智能公司的反对，这些公司过去曾辩称，人工智能训练数据集往往太大，不可能，或者至少是极其昂贵和低效的，将其中的每一个受版权保护的内容编入目录。
这一说法正受到非营利组织“公平训练”(Fairly Trained)的挑战，该组织于今年早些时候成立，旨在根据对创作者权利的尊重对人工智能模型进行认证。
公平训练最近认证了它的第一个大型语言模型(LLM)，这是一种基于大量数据集训练的人工智能算法。
fair Trained在一份声明中表示:“今年1月成立时，我们最常被问到的问题之一是，认为我们能够认证任何大型语言模型是否现实。”
“我们对此持乐观态度，因为大型语言模式开发商没有理由不能以尊重创作者权利的方式开展工作。今天的公告回答了这个问题，并加强了我们对未来的信念，在未来，公平的训练数据方法将成为常态。”全球音乐产业
