2024-04-16 14:34 来源：得道网
埃德加·塞万提斯/安卓权威
虽然假图像和篡改图像早在互联网上就已经存在了，但最近机器学习的进步使得任何人涉足这一实践都变得微不足道。多亏了Midjourney、Microsoft Designer和DALL-E 3等人工智能图像生成器，任何人都可以在几秒钟内变出一个令人信服的场景。很容易看出这样的图像是如何轻易地操纵整个人群并传播错误信息的。幸运的是，所有的希望都没有消失——这里有一些我们可以用来识别人工智能生成的图像的策略。
人工智能图像生成器是两种新技术的结果:大型语言模型和扩散模型。您可能已经熟悉像GPT-4这样的大型语言模型，它可以理解人类语言中的细微差别。与此同时，扩散模型已经在数以百万计的图像上进行了训练，可以从随机噪声中重建逼真的场景。
人工智能图像生成器结合了这两种人工智能技术。他们可以用很少的几个字，逐步建立一个逼真的形象。然而，对我们来说幸运的是，这个过程并不完美，人工智能经常会留下我们可以发现的微妙迹象。以下是需要注意的事项，排名不分先后:
人工智能模型在大量真实图像数据集上进行训练，使它们能够学习环境的复杂细节。这些知识使他们能够根据需要将新图像拼接在一起。然而，这并不意味着他们可以完美地重现细节。对于身体部位来说尤其如此。
前几天，我看到一张两个人盘腿坐着的照片，看起来不太对。仔细一看，我注意到一个人有第三条腿。人工智能在训练过程中研究了数千人，但盘腿的姿势并不常见。手指也是如此。初级的人工智能图像生成器往往会添加额外的手指，或者忘记添加关节和其他解剖特征。
例如，在上图中，人工智能生成的教皇弗朗西斯穿着羽绒服，仔细观察他的手指。尽管他看起来拿着一个物体，但人工智能显然已经把他的手指变成了一个整体。
如果解剖检查无误，你可以在皮毛和头发等精细特征上做得更深入。毕竟，头发的厚度和质地各不相同。捕捉光线与单个线相互作用的方式，以及它们如何真实地下降和流动，对AI来说是一个挑战。
我们需要寻找发型的不一致之处，尤其是头发与其他物体相互作用的地方。看看上面的例子，textarea的Imagine AI图像生成器在表现头发的自然状态方面做得更好。相比之下，DALL-E 3的图像有光滑的毛发，看起来像一个凝固的团块。它不会披在女人的肩膀上，我们希望在脖子周围看到一些飘散的发丝。
尽管现代人工智能工具可以检测和生成模式，但图像生成器很难模仿文本。手写尤其如此，但你很难找到一个令人信服的人工智能生成的图像，其中包含许多完美的打印文本。另一个迹象是文本传达的整体信息。人工智能可以准确地在需要的地方放置单个单词，但几乎可以肯定的是，它还不能粘贴完整的句子。
第一步是寻找看起来模糊或像素化的文本，即使图像的其余部分看起来是原始的。接下来，仔细检查每个字符，寻找无意义的符号或字母。最后，问问自己，在图片的背景下，文字是否有意义。例如，在亚洲背景下，图片是否主要包含英文文本?
看看上面的图片，Midjourney试图在底部生成文本。我的猜测是，人工智能试图模仿它在训练中学到的水印。劣质的结果说明了一切。
如果你曾经涉猎过摄影，你就会知道场景的灯光会对图像的最终外观产生重大影响。特别是阴影和反射，可以根据一天中的时间和光源的不同而看起来不同。
人工智能在渲染真实的反射方面可能会遇到困难，所以要寻找光线在水或玻璃等表面反射的不一致之处。阴影也是一样。问自己这些问题:图像中所有的物体都在同一个方向投下阴影吗?光源是否保证了柔和的阴影还是强烈的阴影?最后，阴影的大小或形状是否与它所代表的对象不同?
虽然最新版本的《Midjourney》让我们很难注意到我们之前讨论过的几乎所有缺陷，但它在一个方面继续挣扎:表面纹理。人工智能图像生成器无法重现现实世界物体的细微变化，尤其是在皮肤等有机材料中。结果呢?我们得到的图像看起来近乎逼真，但有明显的危险信号，比如光滑的皮肤和光滑的脸。结果往往类似于早期智能手机相机，启用了激进的美容模式。
如果照片中有真人，要寻找看起来太完美的皮肤，没有任何瑕疵、毛孔或皱纹。事实上，实验对象的整个身体可能有一种塑料或蜡状的外观，乍一看很不可思议，一旦你知道要寻找它，就会发现它显然是人工智能生成的。
想象一下人工智能
景深，或图像中的焦点区域，通常用于专业摄影，以吸引观众的眼睛。然而，在许多情况下，它也会产生相反的效果，看起来不自然。回到智能手机相机，早期版本的人像模式会在拍摄对象后面添加一个均匀的模糊，而不考虑距离或平滑过渡。
同样，你可能会注意到人工智能生成的图像中过度模糊的背景。景深通常遵循一个自然的渐变，称为下降，远处的物体随着距离的增加而逐渐模糊。如果图像在这个区域看起来不一致，你手上可能有一个人工智能生成的样本。
在没有水印或明显指纹的情况下，我们将不得不求助于计算机来检测图像生成器的参与。只需将图片上传到WasItAI或AI或Not，他们就会表明其真实性。
虽然这两种服务都不能每次都准确地发现人工智能生成的内容，但如果你还在观望，这仍然是一个很好的试金石。
2023年，谷歌推出了一个新工具，可以告诉你该图像首次被搜索引擎索引的时间。它还可以检测同一图像的变化，所以一个简单的裁剪或编辑不会欺骗它。要访问此功能，请在谷歌图像搜索中展开图像并单击关于该图像的按钮。您可能必须打开溢出(三点)菜单。
你也可以上传你的照片并激活这个工具来寻找潜在的伴侣。进入images.google.com，点击相机图标，上传你的图片。你会在顶部看到一个按钮，上面写着“查找图像源”。如果谷歌找不到任何匹配的图像，并且图像涉及着名的历史人物或事件，那么它很可能是人工智能生成的。
