2024-04-19 13:42 来源：得道网
穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)的一个研究小组正在进行一项可能具有突破性的研究，以对抗疟疾。
利用新技术和数据技术，该团队可以根据潜在的天气条件、热量和湿度预测易受该病影响的地理区域。
该团队由MBZUAI计算机视觉教授Abdulmotaleb El Saddik领导，希望能帮助印尼的医生和卫生官员。
这一切都是通过感官数据融合技术实现的，这种技术将来自多个传感器的数据结合起来，生成一个虚拟的世界，或者说是一个“数字双胞胎”。
El Saddik博士说:“我们正在进行的研究是从不同来源收集感官数据，然后执行机器学习算法和深度学习算法方法，以预测潜在的天气状况，根据热量和湿度预测潜在的区域，并预测潜在的疟疾爆发。”
疟疾是一种威胁生命的疾病，主要见于热带国家。
根据世界卫生组织(WHO)的数据，每年约有2.5亿人感染登革热，仅在2021年，这种由蚊子传播的疾病就导致60万人死亡。
El Saddik博士说:“数字双胞胎是任何生物或非生物实体的虚拟代表，所以，从技术上讲，数字双胞胎是我们对城市、森林或树木的虚拟代表。”
“我们进行互动，并试图理解正在发生的事情，就好像它是(世界)的真实代表一样。”
来自多个来源的历史数据被用来更好地代表物理世界，并确保人工智能传感器获取的信息是正确的。
通过结合历史和感官数据，研究人员希望他们能够预测携带疟疾的蚊子最有可能下一步迁移到哪里。
El Saddik博士说，有必要使用视觉传感器和摄像头来探测蚊子的位置。
“如果我们只考虑卫星图像，我们可以看到云在哪里，它们要去哪里。但是对于以蚊子为基础的疟疾来说，距离地面的距离大约是两米。因此卫星图像不足以给我们提供这些信息，”El Saddik博士补充道。
该团队还使用气象中心提供的数据，用于教授系统人工智能算法。
“我们可以利用整个框架来对抗其他疾病。然而，我们需要了解其他疾病，我们需要其他疾病的历史数据来训练我们的人工智能模型来[模仿]它们，”El Saddik博士说。
“但一旦这个项目完成，我们将对数据的使用有更好的了解，我们可以应用我们的知识并训练新的模型。”
El Saddik博士说，在未来，登革热可能是这种技术用来对抗的另一种疾病。
