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编辑的魅力在于它提供了一个机会，使作者和观众之间的关系处于中心位置。

编辑教会我理解作者的思想——他们如何思考，如何写作，他们知道什么，以及这些内容在多大程度上转化为他们的电脑屏幕。我过去曾为SaaS科技行业撰写和编辑文章，可以说，在某种程度上，我理解写作;在某种程度上，我也是观众。

编辑角色的核心是在确保写作质量的同时，在作者的想法和目标受众想要阅读的内容之间取得平衡。为团队目标做出贡献并满足我们的服务水平协议(SLA)也是至关重要的。

为了保证质量和按时完成任务，必须建立有效的流程。问任何一个编辑，他们可能会说一篇文章永远不会真正“完成”——最后期限决定了它的命运。

当AI被大肆宣传时，伴随着对效率的承诺，我无法停止思考它对编辑的潜力。一开始，一项新技术的本质是可怕的，但这就是我多年前对Facebook的看法，看看它现在的样子。所以，我决定尝试人工智能辅助编辑。

我可以说剩下的都是过去的事了，但那样我就是在骗你。但它确实有很多希望，我并不是一时兴起，而是在尝试将AI融入G2的编辑过程之后。

回答有史以来最大的问题——人工智能会抢走我的工作吗?让我们来看看。

人工智能改变人类的承诺内容编辑工作流

我管理G2的编辑团队。正常情况下，我的全球编辑团队负责撰写和发布由内部作者、自由撰稿人和外部思想领袖撰写的各种文章。在效率方面，我们的胜算从来都不大，但我们是一支强大的、有才华的团队，所以我们坚持了下来。

当ChatGPT成为大家最喜欢的内容创作者时，G2推出了一个项目，利用人工智能“多做10%”——这是一个利用人工智能提高日常生产力的倡议。这激发了我对团队的挑战，并探索我们是否可以使用AI来解决我们实现效率目标的潜在问题。

设置我们的测试运行

我当时的期望是利用人工智能给我的团队一些时间，这样他们就可以开始考虑作者的声音和受众的需求，而不仅仅是通过文本编辑和常规的台词编辑来适应我们的品牌声音。

为此，我们首先设置了一个测试运行。

实验第1轮

没有适当的方法，任何议程驱动的实验都无法顺利进行。考虑到上述效率挑战，我们为第一轮实验建立了框架。

团队中的每个编辑都被分配了一个特定的AI工具和一些来自编辑管道的文章。要求他们用人工智能工具编辑这些文章，并记录他们学到的东西。

这个过程是主观的。这取决于编辑们想要如何使用AI工具以及用例。

他们唯一的目标是回答一个问卷，并用工具的截图来支持他们的答案，以及他们的观点或对它如何运行的理解。

问卷是这样的:

那么，我们在第一轮中学到了什么?

优点:

• 人工智能帮助改善了内容的结构流程和逻辑进程，有效地控制了内容将分散的想法串联起来。
• 事实证明，它擅长填充co内容空白和扩展现有的内容，找出可能遗漏的想法，可以纳入文章，并作为一个很好的灵感来源，构建句子或当你卡住创意。
• 人工智能有助于提高语法和拼写的准确性。
• 人工智能有可能在工作期间节省时间内容的编辑过程，但它取决于网站的类型和复杂程度ntent块。
• 人工智能生成引人注目的、可选择的标题选项和精炼的标题。
• AI有效编辑co意图符合特定的品牌指导方针或编辑标准。

缺点:

• 人工智能有时会误解上下文，导致错误的建议。
• 有些情况下e人工智能生成的公司tent是机械的或不自然的。
• 将人工智能集成到现有工作流程中可能具有挑战性。
• 审查和验证人工智能工具所做的更改非常耗时。
• 人工智能并不适合人类非文本编辑或长篇文章。
• 人工智能似乎更适合作家而不是编辑。
• 有时，人工智能会对公司做出不必要的改变或破坏了文字的原创性。
• 甚至在输入一个特定的舞会之后人工智能可能会重写文章，而不是调整语法或句子结构。
• 某些编辑任务似乎超出了人工智能目前的能力。

是的，这些结果好坏参半!

虽然一位编辑表示，人工智能工具有助于建立上下文差距，但另一位团队成员表示，它不适合上下文编辑。

但总的来说，结果肯定比我们预期的要好。

实验第二轮

对于第二轮，我们从一个主观的过程转向了一个更客观的过程。

编辑们被要求在编辑过程的每一步都使用人工智能——从第一轮风格编辑到发展编辑再到最后的校对。当他们这样做的时候，他们被要求记下完成编辑所花费的时间。

下面是它的一个例子:

我们采用了相同的技术来分析AI工具的工作。这包括与改进文章介绍、建议改变句子结构和校对有关的提示。

第二轮我们学到了什么?

• 人工智能并没有减少编辑时间，但却减少了与构思相关的工作量。
• 人工智能可以帮助调整受众角色，并生成理想的客户档案(ICP)。
• 人工智能在校对方面独占鳌头。
• 人工智能帮助识别不必要的我的使用文章中的暗语、错误的笑话、尴尬和冗余，并帮助改变语言以适应所需的品牌声音。
• 人工智能可以扫描讽刺，使文本更具建设性。
• 人工智能可以识别文本中的绝对词，如“never”、“always”等，并建议对句子进行修改。

与第一轮相比，这一轮给了我们更有希望的结果，让我们得出结论，人工智能可以在多个方面帮助我们。

但还有很长的路要走。

建立用例

在用两种不同的方法进行了两轮实验后，我们现在对AI能做什么和不能做什么有了一个非常明确的想法。尽管存在种种限制，但我越来越清楚地认识到，人工智能可以成为我们应对效率挑战的救世主。

这意味着是时候进行更深入的研究，至少再进行一轮实验。但这一次，我们需要一个更敏锐的方法论结构，以便找出AI在编辑中的具体用例。

第三轮实验

第三轮包括为每个用例创建一个带有提示的模板，它可以在编辑过程的每个子步骤中使用。我们在此阶段使用的每个提示都在前两轮实验中进行了尝试和测试，以提供所需的结果。

该模板还附有一套指导方针，供编辑使用，这些指导方针是根据我们的经验得出的。指导方针包括在某些用例中使用哪种人工智能工具。例如，虽然Google的Gemini可以用来查找上下文差距，但ChatGPT将有助于构思更好的文章介绍。该文档将作为团队的一组指导方针(或事实来源)。

一旦模板准备好，编辑人员就会使用建议的AI工具检查并运行提示。最后一步是作为一个团队分享他们对上述问题的看法，并解决任何障碍。

下面是一些例子:

编辑现在只需复制粘贴标准的舞会集输入人工智能工具并衡量效率的收益或损失。

关键时刻:实验结果

现在是揭晓谜底的时候了。

在人工智能的帮助下，编辑一篇中等复杂程度、2000字的软件评论文章平均需要25.25分钟。

 

如果使用手动编辑，编辑过程平均需要一个小时。

然而，重要的是要认识到，在一次或两次迭代之后，这种程度的效率增益是不可能的。这也可能并不适用于所有情况。我们有几个例子，编辑花在AI上的时间比手工编辑的时间多。

但现在，让我们庆祝一下这场胜利。

关键的外卖

人工智能在寻找写作空白方面做得很好。但偶尔，它可能会发现一个不存在的差距。通常情况下，人工智能会改变作者的声音，让人的声音听起来像天网时代的机器人。人工智能几乎肯定会以“在不断变化的商业环境中”开始你的文章，或者更糟，把“员工幸福”这样的短语变成“劳动者的繁荣”。

诀窍在于找到适合你的方法。在处理了几个不好的提示后，我们找到了最好的提示。人工智能的最佳用例是你所能创造的。

我对在编辑中使用人工智能的最终结论是，它确实解决了我们的效率挑战。但它可能并不总是给我们最好的前进道路。编辑需要在任何时候都运用他们最好的判断力。

然而，它确实成为了我们不知道自己需要的工具。

有了人工智能，我们现在可以自信地满足严格的最后期限，并坚持我们的SLA。人工智能还能帮助我们更快地“摆脱困境”。在编辑的时候，我们经常会陷入思考文章中是否有我们没有发现的空白，或者是否有更好的方法来组织一个句子。

人工智能有助于加快创意，从而提高效率。

根据我们的学习，下面的AI内容指南强调了我们发现AI对编辑有帮助的唯一用例。但请记住，这取决于文章的类型和复杂程度。

下载你的AI内容编辑指南!

那么，人工智能会抢走我的工作吗?

简短的回答是:还没有。人工智能还没有人格。

虽然人工智能可能擅长语法检查和填补结构空白，但它没有原创的想法，这是我们作为人类所能带来的优势、最好和最大的东西。

人工智能无法取代人类识别语境、细微差别、讽刺、声音和意图的能力。

“内容创造游戏正在快速变化。作为编辑，我们要在最后期限和对润色、一致稿件的需求之间周折。但是，如果有一种方法可以在不牺牲人性化的情况下简化编辑过程呢?这就是像ChatGPT和Gemini这样的人工智能助手的作用——它们不是来抢我们的工作的;他们是来让我们更擅长讲故事的。

 

这些不知疲倦的工具可以处理所有繁重的工作，如语法检查、事实查找和重复编辑。这让我们这些经验丰富的编辑可以专注于真正的魔力——制作引人入胜的故事，确保信息与读者产生共鸣，并保留作者的声音。结果呢?内容不仅准确，而且引人入胜。

 

人工智能是一种强大的工具，可以提高我们的效率，改善我们的工作，但人类的接触是不可替代的。所以，让我们拥抱这场编辑革命，一次编辑一个完美的句子。”

- Jigmee Bhutia高级公务员G2的内容编辑

人工智能辅助编辑的好处、坏处和坏处

当我第一次邀请我的团队参与AI实验时，我开始考虑如果实验成功，我是否应该让AI成为强制性的或可选的。现在我来了，我们也成功了，我选择让它成为可选的。在创造过程中，自由是必不可少的。

虽然我们发现了人工智能带来的价值，但将其集成到现有工作流程中并非没有挑战。

任何新技术都有一个巨大的学习曲线。每个编辑都有自己独特的编辑风格。将工具整合到工作流程中意味着破坏他们的创造力。所以需要一些时间来适应这种变化。但是，一旦你的实验取得成果，就很难完全回到传统的编辑过程。

更重要的是，需要的是毅力。

即使在几轮实验失败后，继续进行下去也不是一件容易的事。使用AI作为一种工具来增强而不是取代他们现有的技能，并且希望能够多做10%，编辑团队最终肯定会找到AI的胜利。

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