2024-05-05 15:58 来源：得道网
在你买东西、去一家新餐馆或看一部新电影之前，你可能会忍不住去看看网上的评论。研究陌生人对我们可能喜欢的东西的看法，已经成为现代消费者体验中一个熟悉的部分。
但我们怎么知道哪些评论值得信任呢?哪些是由诚实的顾客写的，分享他们真实的经历，哪些是别有用心的?
因为尽管消费者评论可以引导我们找到最好的产品和服务，但隐藏在阴影之下的是欺骗性的评论，精心制作的目的是欺骗和操纵。你可以称之为虚假反馈。
例如，竞争对手可能会提交负面虚假评论，希望对特定产品的质量产生怀疑。或者，一篇听起来积极的虚假评论可能是由与某项服务有经济利益的人设计的，目的是在市场上不诚实地推动该服务。
所有这些都会对企业的公众形象产生巨大影响。
2023年，热门旅游网站Tripadvisor经历了用户生成内容的惊人涌入，超过1700万会员提交了3000多万条评论。但在这大量的用户反馈中，有130万条评论被标记为欺诈，随后被删除。
此外，33,194家企业因从事欺诈行为而面临处罚。在英国，政府研究发现，在消费电子产品、家居和厨具等特定产品类别中，有11%至15%的评论被认为是欺诈。
为了打击虚假评论，包括亚马逊在内的公司已经开始使用人工智能(AI)来防止发布数亿条潜在的欺诈性评论，以确保平台的可信度。
但研究表明，消费者可以做很多事情来保护自己。
相信你的直觉:在阅读评论的时候，要相信你的直觉。真实的反馈往往会达到平衡，呈现出产品或服务的积极和消极方面。如果一篇评论在没有证据的情况下显得过于积极或过于批评，请谨慎行事。
阅读字里行间:注意评论中使用的语言和语气。真正的反馈通常听起来很私人，反映了评论者的独特经历。小心那些看起来一般的、重复的或过度宣传的评论，因为它们可能是欺骗性的背书。
验证来源:仔细检查审稿人的证书，以确定其可信度。真正的评论者通常会提供关于他们与产品或服务交互的具体细节，例如功能、交付时间表或客户服务遭遇。对缺乏具体信息的评论持怀疑态度。
寻找模式:对审查中的异常模式保持警惕，比如在短时间内突然出现积极或消极的反馈。这些异常现象可能表明，有人有意操纵评级，而非真实的消费者体验。
因此，就像你可能保护你的电脑免受病毒侵害，或对试图获得你的个人信息保持警惕一样，重要的是要随时了解常用的欺骗消费者的方法。亚马逊和Tripadvisor等知名平台通常会提供识别虚假反馈的指导方针，而消费者维权组织和致力于提高消费者意识的在线论坛也能提供有价值的见解。
网站和平台也有责任确保用户获得可信的信息。人工智能技术的进步带来了新的工具，可以帮助识别和标记潜在的虚假评论。
这些人工智能解决方案通过使用机器学习来分析模式并识别社交媒体平台上的可疑互动，在维护消费者信任和市场诚信方面发挥着关键作用。
通过对这种技术的投资，公司可以更有效地打击虚假评论的传播，并保持其评论系统的可信度。它们还可以增强对所提供评论真实性的信任和信心。
在数字世界中，能够区分真实的反馈和欺骗性的认可对于做出明智的决定至关重要。如果你确实遇到了一篇你怀疑是假的评论，那就应该把它标记到发布评论的平台或网站上。通过提醒当局，你将加强在线审查系统的完整性，并帮助你的消费者同伴做出更好的决定。
由The Conversation提供
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引文:如何识别虚假在线评论(在人工智能的帮助下)(2024,5月4日)，检索自https://phys.org/news/2024-05-fake-online-ai.html
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