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卡拉奇:

开发基于人工智能(AI)的尖端价格预测模型可以帮助农民和消费者更好地利用它。这个模型包含了蔬菜、水果的全部本地历史价格，以及天气、湿度和外汇汇率的数据，旨在抑制市场价格的剧烈波动。

消费者和农民都叫嚷着反对农产品价格的上涨和下跌。洋葱的大量出口推高了当地市场的价格，而小麦的丰收降低了利率，迫使农民诉诸抗议。当地消费者和农民都不了解市场趋势和模式;如果一个人利用价格下跌获利，另一个人就会蒙受重大损失。市场专家、进步农民、人工智能专家们认为，成功的人工智能价格预测模型可以帮助消费者和种植者及时意识到利益。

人工智能专家兼SI Global Solutions首席执行官Noman Said博士解释说，私营IT公司和政府都可以开发这种模式，但政府的倡议可能更有利于广泛和公平的访问。根据规模和复杂程度，成本可能会有很大差异，但通常在数万到数十万美元之间。私人伙伴关系还可以利用资金和专业知识有效地管理成本。

他说，当地农民可以利用这个模型来决定出售农产品的最佳时机，从而实现利润最大化。消费者可以在预计价格会更低的时候使用它来计划购买，确保他们得到最好的交易。为了方便，这个模型可以通过手机应用程序或网站访问。

他表示，利用5 ~ 10年的历史数据，可以开发出以人工智能为基础的价格预测模型。这些模型可以分析过去价格、天气状况和经济指标的趋势和模式，以预测未来的价格。例如，微软的FarmBeats项目利用人工智能有效地预测作物产量和市场状况。

NiG & NiM (PVT)有限公司首席执行官哈菲兹·扎因·瓦希德(Hafiz Zain Waheed)在伊斯兰堡从事Arath业务(佣金代理)，他主张在推进农业技术方面制定更明确的法规和政府支持。他说，为小农提供市场准入便利的项目对行业增长和可持续发展也至关重要。他补充说，“我在农业部门利用人工智能开发了一个价格预测模型，包括70种蔬菜的历史价格、气候、天气、湿度和外汇汇率。该模式旨在指导种植者避免损失。例如，洋葱在某一年的价格为每公斤30卢比，而下一年的价格为每公斤300卢比，这表明通过它可以控制价格的大幅波动。如果政府支持这种基于人工智能的模式，旨在使农民和最终消费者受益。”

进步的农民和农业专家Nabi Bux Sathio认为，政府官员通常更渴望得到削减和回扣，而不是造福当地人。“如果这样一个基于人工智能的应用程序或网站与国内和国际连接，它将振兴农业模式，并帮助种植者提前避免损失，”萨蒂奥说。他建议计划发展和特别行动部应该制定一些战略，建立基于人工智能的模式，教育农民，使他们能够以更少的损失种植作物。