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这是OpenAI目前产品的一个飞跃。它的主要应用程序，如DALL-E、Sora和ChatGPT(与即将推出的应用相比，Altman称之为“令人难以置信的愚蠢”)，以其生成令人信服的文本和超现实的视频和图像的能力让我们惊叹不已。但它们大多仍然是我们用来完成孤立任务的工具，而且它们从我们与它们的对话中了解我们的能力有限。

奥尔特曼认为，在新的范式中，人工智能将能够在聊天界面之外帮助我们，把现实世界的任务从我们的盘子里拿出来。

关于人工智能硬件的未来

我问奥特曼，我们是否需要一个新的硬件来实现这个未来。尽管智能手机的功能非常强大，而且它们的设计师已经融入了更多人工智能驱动的功能，但一些企业家认为，未来的人工智能将需要一种更有目的性的设备。其中一些设备已经开始出现在他的轨道上。例如，赫曼公司(Humane)推出的可穿戴AI Pin(广受诟病)(奥特曼是该公司的投资者，但并不是该设备的支持者)。还有传言称，他正在与前苹果设计师乔尼·艾夫(Jony Ive)合作开发一些新型硬件。

但奥特曼说，有可能我们根本不需要设备。“我不认为它需要新的硬件，”他告诉我，并补充说，这种应用程序的设想可能存在于云端。但他很快补充说，即使这种人工智能模式的转变不需要消费者购买新硬件，“我认为你会很高兴拥有(一款新设备)。”

尽管奥特曼表示，他认为人工智能硬件设备令人兴奋，但他也暗示自己可能不是最适合接受挑战的人:“我对新技术的消费硬件非常感兴趣。我是一个业余爱好者，我很喜欢它，但这与我的专业知识相去甚远。”

寻找训练数据

在听到他对强大的人工智能驱动代理的愿景后，我想知道它如何与当前行业训练数据的稀缺相匹配。为了构建GPT-4和其他模型，OpenAI搜索了互联网档案、报纸和博客，以获取训练数据，因为缩放定律长期以来一直表明，模型越大越好。但是找到更多的数据来训练是一个日益严重的问题。互联网的大部分内容已经被吞噬，而访问私人或受版权保护的数据现在陷入了法律纠纷。

奥特曼乐观地认为，这个问题不会持续太久，但他没有详细说明。

他说:“我相信，但我不确定，我们将找到解决这个问题的方法，你总是只需要越来越多的训练数据。”“人类是存在的证据，证明有其他方法(训练智力)。我希望我们能找到它。”