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周四，曾就职于OpenAI和特斯拉的著名人工智能研究员安德烈·卡帕西在推特上发表了一项轻松的提议，称像ChatGPT这样的大型语言模型(llm)有一天可以经过修改，在太空中运行或传输到太空，可能与外星生命进行交流。他说，这个想法“只是为了好玩”，但鉴于他在该领域的影响力，这个想法未来可能会激励其他人。

Karpathy在人工智能领域的诚意不言自明，2015年，他在计算机科学家李飞飞博士的指导下获得了斯坦福大学的博士学位。随后，他以研究科学家的身份成为OpenAI的创始成员之一，并在2017年至2022年期间担任特斯拉人工智能高级总监。2023年，卡帕西重新加入OpenAI一年，于今年2月离开。他在YouTube上发布了一些关于AI概念的备受推崇的教程，每当他谈论AI时，人们都会倾听。

最近，Karpathy一直致力于一个名为“LLM . C”的项目，该项目用纯C语言实现了OpenAI 2019年GPT-2 LLM的培训过程，大大加快了这一过程，并证明使用LLM并不一定需要复杂的开发环境。项目的流线型方法和简洁的代码库激发了Karpathy的想象力。

“我的库llm.c是用纯C编写的，这是一种非常著名的低级系统语言，你可以直接控制程序，”Karpathy告诉Ars。“这与用于训练这些模型的典型深度学习库形成鲜明对比，后者是用大型复杂的代码库编写的。因此，llm.c的优势在于体积小、结构简单，因此更容易通过太空安全认证。”

我们的人工智能大使

在他有趣的思想实验中(题目是“显然法学硕士总有一天会在太空中运行”)，Karpathy提出了一个两步走的计划，首先，法学硕士的代码将被修改以满足严格的安全标准，类似于美国国家航空航天局(NASA)对太空软件采用的“10的力量规则”。

他认为第一部分是认真的:“我们强化了llm.c，以通过NASA的代码标准和风格指南，证明代码超级安全，足够安全，可以在太空中运行，”他在X帖子中写道。“LLM训练/推理原则上应该是超级安全的——它只是一个固定的浮点数数组，以及一个单一的、有界的、定义良好的动态循环。不需要内存以未定义的方式增长或收缩，比如递归或类似的东西。”

这一点很重要，因为当软件被送入太空时，它必须在严格的安全和可靠性标准下运行。Karpathy认为他的代码llm.c很可能满足这些需求，因为它的设计核心是简单性和可预测性。

在第二步，一旦这个LLM被认为在太空条件下是安全的，理论上它可以被用作我们在太空中的人工智能大使，类似于阿雷西博信息(1974年从地球发送到梅西耶13球状星团的无线电信息)和旅行者的金唱片(1977年两个旅行者航天器发送的两个相同的金唱片)等历史性举措。这个想法是将llm的“权重”——本质上是模型的学习参数——打包成一个二进制文件，然后可以“唤醒”并与任何可能破译它的潜在外星技术进行交互。

他告诉Ars:“我认为这是科幻小说中的可能性，是值得思考的有趣的事情。”“去星际旅行的不是我们，而是我们的人工智能代表。或者其他物种也可能如此。”