2024-04-19 11:20 来源：本站编辑
致命的巨浪毫无征兆地袭来。
人类历史上最致命的自然灾害之一——2004年在亚洲造成20多万人死亡的海啸——让大多数受害者完全措手不及。美国地质调查局警告说，离美国更近的地方已经发生了大海啸，而且毫无疑问还会再次发生。
在世界范围内，海啸仍然是自然界最可怕的自然灾害之一。
现在，部分得益于人工智能，科学家们正在研究一种新的预警系统，以便在可能致命的海啸到来之前为沿海居民提供更多的预警时间。
根据周二发表在《流体物理学》杂志上的一项新研究，一种早期预警系统正在开发中，该系统将“最先进的声学技术与人工智能相结合，可以立即对地震进行分类，并确定潜在的海啸风险。”
研究报告的合著者、威尔士卡迪夫大学的乌萨马·卡德里说:“海啸可能是极具破坏性的事件，造成巨大的生命损失和沿海地区的毁灭性破坏，随着整个基础设施被摧毁，造成重大的社会和经济影响。”
这项新的研究使用水下麦克风(称为“水听器”)捕捉的录音来测量发生在太平洋和印度洋的200次地震产生的声辐射。
Kadri说:“我们的研究展示了如何通过监测声重力波来获得关于海啸大小和规模的快速可靠的信息，声重力波在水中的传播速度比海啸波快得多，从而在登陆前有更多的时间疏散。”
如果大量的水被转移，水下地震可能引发海啸，因此确定地震的类型对评估海啸风险至关重要。
研究人员说，水下地震有两种类型，其中只有一种会引发海啸。
“与水平滑动因素相比，具有强烈垂直滑动因素的构造事件更有可能提高或降低水柱，”加州大学洛杉矶分校的合著者伯纳贝·戈麦斯说。Gomez补充说:“因此，在评估的早期阶段了解滑动类型可以减少误报并提高警报系统的可靠性。”
Kadri告诉《今日美国》，“我们的机器学习模型接受了200次真实的水下地震的训练，能够对滑动模式进行分类:水平运动(不会产生海啸)或垂直运动(会导致海啸)。”
Kadri说，目前的预警系统主要依赖于基于地震震级和位置的决策，这可能导致误报。“从这个意义上说，目前的预警系统相当保守，不太可靠，”卡德里说。
新的机器学习模型能够“在标准计算机上几秒钟内”分析水听器(水下麦克风)数据。
此外，目前依靠深海波浪浮标测量水位的系统往往没有足够的疏散时间。
新系统旨在与现有的预警系统一起使用，通过水听器对震源进行三角测量，并通过人工智能算法对地震的滑动类型和震级进行分类。然后计算重要的属性，如有效长度和宽度、上升速度和持续时间，这些决定了海啸的大小。
根据卡迪夫大学的一份声明，这项预测海啸风险的新研究是一个长期项目的一部分，该项目旨在加强全球自然灾害预警系统。
今年晚些时候，国家海啸预警中心将部署一款用户友好的软件，这是他们最新的开发成果。
