2024-04-19 16:32 来源：得道网
很少有技术能像人工智能那样引发如此多的争论。
围绕人工智能的大量不确定性可以归因于一种有缺陷的想法，即它将以某种方式导致人类失去对工作、生活、社会甚至人性的控制。这种误解源于对大多数人工智能系统工作方式的误解，以及对人工通用智能(Artificial General Intelligence)的困惑。人工通用智能是一种超级人工智能，目前仍处于理论阶段，但已成为许多科幻电影的灵感来源。
我们真正应该问的问题是——将人工智能与人类智能进行比较合适吗?它们本质上是不同的——每一种都是为了在特定的任务中脱颖而出。
人工智能努力在内容创造和问题回答等领域超越人类的能力。然而，它完成这些任务的路径不同于人类的认知过程。
人类从小数据中学习，使用多种感官并高效运行，而人工智能依赖于大量的计算资源和大量的数据来吸收、分类并将信息转换为机器友好的表示。
在过去的60年里，人工智能已经发展成为一门影响科学和生活方方面面的基础学科。它类似于数学的未来版本，具有自动化操作、操作设备和解决复杂问题的能力。
在布莱切利公园举行的英国人工智能安全峰会的第二天，英国首相里希·苏纳克迎接美国副总统卡玛拉·哈里斯。盖蒂图片社
在最佳状态下，人工智能将成为一种崇高的工具，让我们前所未有地接触到人性中最好的一面人工智能之旅的特点是一波又一波的转型，适应现有的理论、技术和我们想要解决的不断发展的问题。现代人工智能整合了数学原理和数据驱动的经验主义，以推动gpt和类似创新的基础模型为例。
在数据、计算能力和算法创新空前融合的推动下，这种进化使人工智能能够以人类逻辑不熟悉的方式应对挑战。例如，ChatGPT展示了人工智能，解决问题和创建以前被认为是人类专业知识的内容。
花一分钟思考一下，为什么人们更愿意去看一个成熟的、有几十年经验的医生或内科医生，在这段时间里，她或他遇到了成千上万的病人。这几乎是默认的，这给了患者更大的信任，即这位医生可以为他们推断出她或他的经验，并将其应用于他们的特定需求。
世界上最好的医生只有一个人，但人工智能有能力成为医疗从业者的终极助手。它可以分析大量的匿名数据，从医疗记录到医学扫描，并学会诊断疾病和状况，比一个人快得多。
通过分析数百万病例的数据，人工智能可以检测模式，并为医疗保健专业人员提供新的见解。它甚至可以对导致病人出现的症状提出建议，这些症状即使对经验丰富的医生来说也不一定有意义。
人工智能在消化和分析数据时所做的繁重工作是基于人类医疗专业人员的工作，这意味着它的见解是从我们人类同胞的学习、奉献和智慧中收集的。
医疗保健只是人工智能在人类学习基础上改进和改变流程的一个关键例子，但同样的原则适用于所有部门，从制造业到农业，从物流到教育。
以教育为例，可以使用匿名数据对各种教学技术和资源的有效性进行细致入微的洞察。这是通过分析学生在使用某些资源后在测试中的表现来完成的。这种方法可以帮助学校在如何实施课程方面做出更明智的决定。
但人工智能也有能力识别和帮助个人。例如，它可以帮助诊断阅读障碍、自闭症和注意力缺陷多动障碍等疾病。这些会对孩子的教育产生严重影响，但往往无法确诊。
从根本上说，人工智能植根于人类的创新。它的诞生可以追溯到20世纪50年代，特别是达特茅斯人工智能夏季研究项目，由当时的达特茅斯学院数学助理教授约翰·麦卡锡领导。
这一举措旨在探索构成现代人工智能基础的概念。然而，人工智能的起源可以追溯到更早以前，包括19世纪布尔代数和18世纪查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)对机械计算机的设想等进步。
人工智能的算法是由人类根据几个世纪甚至几千年前的数学传统开发出来的。它为人类的利益提炼了数百万人的知识和智慧——整个过程将继续受到人们的监督，通过持续发展有效的护栏和监管，对透明度的承诺，以及关于人工智能的方向和使用的持续公开讨论。
今天，我们有幸生活在一个计算能力和通信网络变得足够强大和快速，足以支持人工智能的时代。但人工智能有许多虚假的曙光，现在是时候确保这项技术发挥其真正潜力了。在最佳状态下，人工智能将成为一种崇高的工具，让我们前所未有地接触到人性中最好的一面。
